提问从关键词变成完整问句，内容需要用自然的问答形式与直接的回答来适配。
模型本身不再是门槛，真正卡住中小企业的是资料整理与维护。先备内容，再谈系统。
检索正从文字扩展到图像与视频。给图片配准确描述、给视频配文稿，内容才不会在新形态里隐身。
模型能读的材料越来越长，长内容重新变得有价值，但对内容的组织和真实性要求也更高。
第三方追踪受限后，企业自有的第一方数据价值上升，官网是攒数据最合规的阵地。
智能体开始代替用户自动查找、比较、联系供应商，官网的机器可读性要求比以往更高。
主流 AI 搜索产品开始测试广告位，企业既要提前占位自然引用，也要理性看待付费流量。
人人都能用 AI 批量产稿，泛内容严重同质化，真实一手经验成了稀缺品。
搜索不再只认文字，图片和视频也能被理解和检索，内容形态要跟上。
AI 不再只靠训练数据胡诌，会去网上核实，原创有据的内容更会被引用。
llms.txt 是用结构化文本向模型介绍站点的标准做法，半天即可配置，是 GEO 的基础动作之一。
RAG 让大模型在回答前先检索网页，结构化、事实密集的官网内容因此有了被直接引用的机会。
