做大模型 GEO，先要弄清模型的信息从哪来。国内主流大模型的回答内容由两部分构成：训练阶段沉淀的静态语料，以及实时检索阶段（RAG）抓取的网页。后者才是企业官网的主战场。
三条主要抓取通道
- 搜索引擎索引：百度、必能、360、搜狗的收录库是最大公约数，多数模型调用搜索接口获取实时结果，官网被这些引擎收录是被引用的前提；
- 自有爬虫：部分厂商运营自有抓取器（如字节系的 Bytespider）直接抓取公开网页，充实语料与检索库；
- 内容平台数据：微信公众号、知乎等高权重站点的内容，是特定模型（如元宝、搜一搜场景）的重要补充信源。
对企业的三点启示
其一，盯住四大搜索引擎的收录状态，比研究某一家模型的偏好更务实。其二，robots.txt 不要误禁 AI 爬虫，本站默认放行全部主流引擎与生成式引擎。其三，内容多平台同源发布能形成信源交叉印证，提高被采信的概率。
趋势判断
模型厂商对实时检索的依赖只会加深——静态语料有时效天花板，问答必须引用最新网页。这对持续更新官网的企业是长期利好。