算力是大模型时代的水电煤。国产 AI 芯片与算力集群的供给能力持续提升，正在改变云计算市场的价格曲线——对重度使用 AI 的电商企业来说，这是一个实打实的成本利好。
成本曲线变化的传导路径
推理算力供给增加 → 云厂商推理服务降价 → AI 应用单位成本下降 → 更多业务环节接入 AI → 数据与场景积累反过来强化竞争力。这条传导链已经开始运转：推理服务的价格战比训练算力来得更早、更猛。
电商企业的应对策略
- 架构上拥抱多云。避免绑定单一算力供给方，推理服务设计成可迁移的，谁便宜用谁。
- 任务分层部署。高频简单任务用便宜的推理方案，复杂任务用旗舰算力，成本结构精细化管理。
- 关注国产模型的适配性。主流开源模型的国产芯片适配日益成熟，迁移成本比想象中低。
更长期的视角
算力国产化的战略意义大于短期成本意义：供给安全、价格自主、生态本土化。对电商企业来说，务实的态度是“不站队、跟成本走”——技术路线的忠诚，远不如经营结果的忠诚。