过去两年，大模型 API 的价格下降速度超过了摩尔定律的预言。对电商行业来说，这不只是“更便宜”，而是商业模式层面的改变：过去因为成本而不敢想的应用，现在可以全量铺开。
成本下降打开的应用空间
- 全量商品内容生成。几千个 SKU 的标题、卖点、详情文案，过去是人工瓶颈，现在是批处理任务。
- 全天候智能客服。按量计费的模型成本，可能不到一个客服人力成本的零头。
- 评论语义分析常态化。每天分析全量用户评论、输出洞察日报，过去只在咨询项目里存在。
- 个性化触达。给每个用户生成千人千面的推送文案，转化率的提升直接覆盖成本。
技术决策的变化
成本敏感度下降后，架构选型的重点从“用不用得起”转向“用得对不对”：高频简单任务用小模型或专门模型，复杂任务才用旗舰模型；自建与 API 的平衡点随成本曲线动态变化；缓存、批处理、模型路由这些工程手段，成为成本优化的主战场。
一个提醒
便宜不等于免费。调用量上来之后，AI 成本同样是需要监控的经营指标——把模型调用纳入财务看板，是电商团队 AI 化成熟的标志。