截至 2025 年 6 月，我国生成式人工智能用户规模约 5.15 亿人，普及率约 36.5%。换句话说，每三个能上网的人里，就有一个已经在用 AI 工具。
用户规模本身只是结果。对做生意的人来说，更值得关注的是这 5 亿人获取信息的方式变了。
从“找链接”到“要答案”
传统搜索的行为模式是：输入关键词，浏览结果列表，自己判断哪个链接可信，点进去再看。AI 对话的行为模式是：用自然语言描述需求，拿到一个已经整理好的答案，可能附带几个来源。
这个变化对企业的冲击在于中间环节被压缩了。过去用户至少要经过“看到你的标题—点进你的页面—判断是否相关”这三步；现在如果 AI 的答案里没有提到你，用户在到达你之前就已经离开了。行业里把这种现象称为“零点击”——用户获得了答案，但没有点击任何网站。
三个正在发生的迁移
- 入口迁移。搜索入口从单一搜索引擎，扩展到聊天助手、AI 搜索结果页、平台内置 AI 等多个场景。
- 决策迁移。过去用户靠比较多个网页形成判断，现在越来越依赖 AI 给出的对比和推荐。
- 信任迁移。用户倾向于相信被反复引用的信源，而不是排名最高的那一条。
企业的应对不应该只是“多发内容”
内容数量的边际效益正在快速下降。更有效的做法是让内容变得“可被引用”：
- 观点明确。一篇文章回答一个具体问题，比泛泛而谈更容易被摘取。
- 数据可核。有来源的统计和事实，更容易被 AI 当作依据。
- 结构清晰。标题、小标题、列表、问答，这些结构帮助机器快速定位信息。
- 身份一致。企业在各类平台上的名称、简介、业务描述应保持一致，方便机器建立实体认知。
一个容易被忽视的机会
AI 渗透率现在还只有三成多，意味着大量同行尚未认真对待这个入口。在竞争还没拥挤的阶段，把官网结构、内容质量、信息来源做扎实，付出的成本远低于事后追赶。
用户在哪里提问，营销就应该在哪里被回答。这条规律没有变，变的只是提问的地方。